線性代數
線性代數非常注重思考和觀念，沒有背公式就可以寫出答案的題目，大部分的題目都是要利用觀念做邏輯思考才能回答出來。同學在準備線性代數的時候，必須要先建立起自己的套邏輯，如此一來遇到任何考題用相同的思考邏輯即可輕鬆勝出！當然這套思考邏輯老師會完整地傳授給同學。同學只要配合多練習習題熟習觀念，很多的變化難題都會變成簡單易解的題目。
離散數學
同學在準備離散數學的時候，只要遵照老師上課教到的方法，去思考每一個觀念核心問題並且用題目來驗證推論的過程，即可輕鬆迎刃而解。因為離散的內容很多常常會學習到後面就忘記前面內容，複習前面又忘記後面內容的情形，所以相較其他科目要多複習幾次，並且多做一些題目，如此一來才可取得高分!
計算機組織與結構
計算機組織的命題趨勢是有既定的方向且有固定的範圍，應該是此較好準備的科目，只要將“白算盤”教科書詳細閱讀且將其課後練習的題目確實演練過，要拿到90%的分數，並不是一件非常困難的事。但仍有少數教授題型偏向更深入的硬體知識，此時就建議先扎實基本功然後可以練習由其他聖經本所出的經典題型，盡量不超出上課講義的範圍為依歸。簡單來說，計算機組織並不是十分艱深，並且準備上較其他科目要來得容易許多，只要熟練本課程上課的內容，勢必可以在本科目上獲得相當的實力，就能穩住在研究所考試中相對的優勢。
作業系統
作業系統(Operating System)是管理電腦硬體的一套軟體程式，並提供了應用程式的基礎。大型主機的作業系統主要被設計成硬體使用的最佳化。個人電腦(PC)作業系統支援複雜的遊戲、商業應用，以及期間的任何事情。作業系統這一科著重的重點是觀念，即使是計算類型的題目，只要觀念有搞懂就不難算，所以一定要花一些時間讓自己慢慢的吸收所有東西。有時候一章節花兩個鐘頭的時間瞄一遍，題目一出來一定還是不會，所以不如花兩個鐘頭把某一小節仔細的想通，考試才能寫的更順。
資料結構
資料結構在資訊領域是極為重要的一科！在學會寫程式之前，必須先要了解演算法與資料結構，有了基礎的觀念，才能真正理解程式語言背後的邏輯思考架構增進對電腦底層的理解度，更加站穩腳步璺習後面的程式語言，因為資訊類的科目連結度很高，也可以幫助後續學習其他科目，更快進入狀況。先搞懂基本觀念，再深入做比較分析，等基本功穩固後再加強時間複雜度與遞迥、樹、圖等單元都要掌握住，至於高等樹和搜尋排列二單元近年來所佔比重亦有增加的趨勢台大出題蠻化大、同學不可輕忽，清大和交大則出題配分平均。
演算法
演算法通常出現在資工所考試科目中的軟體設計或資料結構與演算法一科中。在這一考科中，演算法和資料結構各佔50分。雖然演算法只佔50分，但是由於在準備上有較高的進入門檻，因此若能有系統的建立對演算法的概念以及必備知識，將是上榜與否的重要關鍵。演算法在本質上可以分成兩個部分，一個部分是設計，即如何設計出一個演算法來解決特定的問題；另一個部分則是分析，即分析演算法的特性、推導出演算法是否有效率、驗證是否正確以及在理論上的難度等。
