• 統研所在學什麼？

主要培養學生在數據整理、模型建構、推論分析等方面的能力，是如今數據時代不可或缺的核心關鍵。課程內容涵蓋機率理論、數理統計、多變量分析、資料探勘等，並結合統計軟體與程式實作。隨著各行各業日益仰賴數據決策，統計人才廣泛活躍於科技行業、金融保險、醫藥生技、政府單位、製造品管與市場調查等領域，具備極高的就業彈性與發展潛力。

• 數據引導決策，AI領域關鍵人才！

在科技產業中，統計的角色從幕後分析走向核心決策。AI、機器學習、資料科學、A/B 測試與產品優化等技術背後，都離不開紮實的統計推論與資料建模能力。無論是電商的使用者行為預測、社群平台的演算法調整，或是新創產品的數據驗證，統計所人才憑藉良好的邏輯與資料解釋能力，成為跨領域團隊中不可或缺的數據專家，大數據時代下於科技業領域上展現強大優勢。

• 該如何準備呢？

準備統研所入學考試，除了需打好微積分與機率、統計的基礎，還需熟悉常見的統計理論與應用題型。建議同學依據目標校系的考科組合，強化數學推理、計算熟練度與應用統計概念。此外，熟悉 Python 等資料分析語言也逐漸成為面試與書審的重要加分項。統研所並不只是計算能力的競爭，更重視邏輯與資料判讀的整合力，建議提早開始規劃，穩扎穩打才是上榜關鍵。

考科組合

師資陣容

卓越榜單

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